So erkennen und beheben Sie Engpässe in der Fertigung mit Real-Time Location Systems (RTLS) und askPixi AI

Für das effektive Management von Engpässen auf dem Shopfloor reichen auffällige Reports allein nicht aus. Entscheidend ist, Abweichungen im Materialfluss frühzeitig zu erkennen und rechtzeitig gegenzusteuern. Genau das ermöglichen Inpixon RTLS und askPixi AI.

Engpässe sind in der Fertigung nichts Ungewöhnliches. Kostspielig werden sie dann, wenn sie zu spät erkannt werden. Verzögerungen bei Work in Progress, stockende Übergaben, verlorene Transportzeit und wachsende Rückstände können die Durchlaufzeiten schnell verlängern und Zeitpläne aus dem Takt bringen.

Produktionssysteme erzeugen bereits heute große Datenmengen aus Maschinen sowie aus MES-, ERP- und WMS-Plattformen. Die Herausforderung ist nicht der Zugang zu Daten, sondern die Transparenz darüber, was zwischen den einzelnen Prozessschritten passiert, denn genau dort entstehen viele Engpässe. Fehlt diese Transparenz, wird oft erst eingegriffen, wenn der Plan bereits nicht mehr eingehalten wird.

Der blinde Fleck: Materialfluss

Viele Unternehmen haben ihre Produktion in den vergangenen Jahren stark digitalisiert. Was dabei oft fehlt, ist ein verlässliches Bild des tatsächlichen Materialflusses auf dem Shopfloor.

Dabei ist genau dieser Materialfluss entscheidend dafür, ob die Produktion stabil läuft oder nicht. Selbst wenn einzelne Systeme gut funktionieren, leidet die Gesamtleistung, sobald Material liegen bleibt, Übergaben nicht reibungslos ablaufen oder Transporte unnötig viel Zeit kosten.

Wer Engpässe frühzeitig erkennen will, braucht deshalb Antworten auf einfache, aber entscheidende Fragen:

• Wo bilden sich aktuell Warteschlangen?

• Welche Werkstücke überschreiten ihre geplante Verweilzeit?

• Wo geht bei Transporten unnötig Zeit verloren?

• Welche Bereiche entwickeln sich immer wieder zu Hotspots?

• Welche Muster treten nur in bestimmten Schichten oder bei bestimmten Auslastungssituationen auf?

   

RTLS liefert Echtzeit-Ortungsdaten zum Materialfluss

Real-Time Location Systems (RTLS) schließen genau diese Lücke. Sie erfassen in Echtzeit, wo sich WIP, Ladungsträger, Assets und Transportmittel befinden, wie sie sich bewegen und wie lange sie an Stationen oder in definierten Zonen verbleiben.

RTLS zeigt, wie sich Material bewegt, wo es wartet und an welchen Stellen Verzögerungen entstehen.

Dadurch wird der Materialfluss messbar. An die Stelle von Annahmen oder erfahrungsbasierten Einschätzungen treten reale Bewegungs- und Standortdaten.

Unter anderem zeigt RTLS:

• Verweilzeiten an Stationen oder in Zonen

• Warteschlangen vor Maschinen, Prüfbereichen oder Übergabepunkten

• Transferzeiten zwischen einzelnen Prozessschritten

• Stau- und Blockadepunkte auf dem Shopfloor

• Unterschiede zwischen Schichten, Linien oder Bereichen

So lässt sich frühzeitig erkennen, wo sich ein Engpass aufbaut und an welchen Stellen Zeit verloren geht.

Fünf Anzeichen für einen Engpass

• Überhöhte Verweilzeiten: WIP, Ladungsträger oder Assets bleiben länger als geplant an einer Station oder in einer Zone

• Wachsende Warteschlangen: Rückstaus bauen sich auf und lösen sich nicht mehr zuverlässig auf

• Steigende Transferzeiten: Transporte und Übergaben dauern länger als vorgesehen

• Wiederkehrende Hotspots: Bestimmte Bereiche führen regelmäßig zu Verzögerungen oder Blockaden

• Schicht- und Auslastungsmuster: Probleme treten vor allem in Spitzenzeiten, bei Schichtwechseln oder in bestimmten Auslastungssituationen auf

Diese Signale zeigen nicht nur, dass etwas aus dem Takt gerät. Sie geben oft auch Hinweise darauf, wo die Ursache liegt.

askPixi AI macht aus Daten konkrete Entscheidungen

RTLS liefert die Daten zum Materialfluss. askPixi hilft dabei, daraus die richtigen Entscheidungen abzuleiten.
Die agentische KI verknüpft RTLS-Daten mit Informationen aus ERP-, MES-, WMS- und Planungssystemen. So kann askPixi Risiken bereits in einer Phase erkennen, in der Gegenmaßnahmen noch wirksam sind.

Zum Beispiel kann askPixi erkennen:

• Aufträge geraten in Verzug

• Verweilzeiten werden kritisch

• An einzelnen Stationen baut sich ein Engpass auf

• Material- oder Transportkonflikte entstehen

• Linien geraten aus dem Takt

askPixi erkennt relevante Abweichungen frühzeitig, erklärt wahrscheinliche Ursachen und empfiehlt konkrete Maßnahmen.

Anstatt Teams mit zusätzlichen Dashboards oder Rohdaten zu belasten, priorisiert askPixi die relevanten Abweichungen, erklärt die Ursachen in klarer Sprache und schlägt konkrete Maßnahmen vor.

Dazu gehören zum Beispiel: 

• Aufträge neu priorisieren
• Reihenfolgen anpassen
• Ressourcen neu verteilen
• Transporte und Übergaben verbessern
• Instandhaltungsmaßnahmen gezielt auslösen
• Umplanungen innerhalb definierter Regeln vornehmen

Wo es sinnvoll ist, kann askPixi nach Freigabe durch den Menschen Maßnahmen auch direkt anstoßen. So werden Shopfloor-Daten in wirksame operative Entscheidungen übersetzt.

Abweichungen gehören zum Betriebsalltag und sind nicht die Ausnahme

Produktions- und Intralogistikprozesse laufen nie dauerhaft exakt nach dem Idealplan. Material kommt später als erwartet an, Prioritäten verschieben sich, Ressourcen fehlen, Lastspitzen entstehen oder Wartungsmaßnahmen verändern die verfügbaren Kapazitäten.

Die entscheidende Frage ist daher nicht, ob Abweichungen auftreten. Die Frage ist, wie schnell sie erkannt, bewertet und gesteuert werden.

Genau darin liegt der Wert von RTLS und askPixi: Abweichungen werden frühzeitig sichtbar, Ursachen lassen sich schneller verstehen und Maßnahmen können gezielter umgesetzt werden.

Fünf Hebel für ein wirksames Engpassmanagement

In der Praxis lassen sich viele Maßnahmen in fünf Bereiche einteilen:

1. Neupriorisierung und Reihenfolgeplanung
Kritische Aufträge werden gezielt so durch den Engpass gesteuert, dass Liefertermine stabil bleiben.

2. Optimierung von Transporten und Übergaben
Routen, Übergabezonen und die Transportlogik werden so angepasst, dass Verzögerungen reduziert und Prozesse stabilisiert werden.

3. Materialbereitstellung
Benötigte Materialien und Halbfertigprodukte stehen in der richtigen Menge, am richtigen Ort und zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung.

4. Schutz von Engpassressourcen
Kritische Stationen werden vor Überlastung und Blockaden geschützt, zum Beispiel durch Puffer, Glättung oder operative Absicherungen.

5. Wartung und Wiederanlauf
Wiederkehrende Muster werden genutzt, um Ausfälle früher zu erkennen, Stillstände besser zu planen und den Wiederanlauf zu beschleunigen.

Linienausgleich: Kapazitäten wirksamer nutzen

Ein häufiger Grund für Verzögerungen ist die ungleichmäßige Auslastung paralleler Linien oder Stationen. Vor einer Linie staut sich WIP, während andere Kapazitäten ungenutzt bleiben. RTLS macht diese Last- und Wartemuster sichtbar. askPixi hilft dabei, schneller zu entscheiden, wie Arbeitsschritte, Ressourcen und Reihenfolgen angepasst werden sollten.

Typische Hebel sind:

• Arbeitsschritte neu verteilen

• Zusätzliche Stationen für die Parallelbearbeitung nutzen

• Kapazitäten in Spitzenphasen erhöhen

• Reihenfolgen optimieren

• Rüstzeiten reduzieren 

Das Ziel ist ein gleichmäßigerer Fluss statt lokaler Überlastung.

Wirkung messbar machen

Ob Maßnahmen wirksam sind, zeigt sich nicht nur an der Termintreue. Ebenso wichtig sind operative KPIs, die frühzeitig sichtbar machen, ob sich der Shopfloor stabilisiert.

Dazu gehören zum Beispiel:

• Durchlaufzeiten

• Überschreitungen von Verweilzeiten nach Station oder Zone

• Risiko-Vorlaufzeiten

• Überlastungs- und Leerlaufmuster entlang der Linie

• Zeit bis zur Rückkehr in den Plan nach einer Abweichung

So werden Verbesserungen nicht nur spürbar, sondern auch messbar.

Fazit

Engpässe entstehen nur selten ohne Vorwarnzeichen. In den meisten Fällen kündigen sie sich frühzeitig im Materialfluss an. Ohne die richtigen Daten bleiben diese Signale jedoch ungenutzt.

RTLS liefert reale Daten darüber, an welchen Stellen der Shopfloor aus dem Takt gerät. askPixi hilft dabei, diese Signale einzuordnen und in konkrete Maßnahmen zu übersetzen.

Wer Engpässe früher erkennt, kann gezielter eingreifen, Prozesse stabilisieren und die Liefersicherheit besser absichern.